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超星发现以超过十亿海量元数据为基础，利用数据仓储、资源整合、知识挖掘、数据分析、文献计量学模型等相关技术，较好地解决了复杂异构数据库群的集成整合、完成高效、精准、统一的学术资源搜索，进而通过分面聚类、引文分析、知识关联分析等实现高价值学术文献发现、纵横结合的深度知识挖掘、可视化的全方位知识关联。
超星发现系统除了具有一般搜索引擎的信息检索功能外，其最大的功能是提供了深达知识内在关系的强大知识挖掘和情报分析功能。为此，发现的检索字段大大增加，更具备大到默认支持全库数据集范围的空检索，细到可以通过勾选获取非常专指主题的分面组合检索，从而实现了对学术宏观走向、跨学科知识交叉及影响和知识再生方向的判断，具备了对任何特定年代，或特定领域，或特定人及机构的学术成果态势进行大尺度、多维度的对比性分析和研究。超星发现系统是学者准确而专业地进行学术探索和激发创新灵感的研究工具。
核心功能：
多维分面聚类：搜索结果按各类文献的时间维度、文献类型维度、主题维度、学科维度、作者维度、机构维度、权威工具收录维度等进行任意维度的聚类。
智能辅助检索：借助内置规范知识库与用户的历史检索发现行为习惯，自动判别并切换到与用户近期行为最贴切的领域，帮助实时把握所检索主题的内涵。
立体引文分析：实现图书与图书之间、期刊与期刊之间、图书与期刊之间、以及其他各类文献之间的相互参考、相互引证关系分析。
考镜学术源流：通过单向或双向线性知识关联构成的链状、网状结构，形成主题、学科、作者、机构、地区等关联图，从而反映出学术思想之间的相互影响和源流。
展示知识关联：集知识挖掘、知识关联分析与可视化技术于一体，能够将发现数据及分析结果以表格、图形等方式直观展示出来。
揭示学术趋势：揭示出任一主题学术研究的时序变化趋势图，在大时间尺度和全面数据分析的高度洞察该领域研究的起点、成长、起伏与兴衰，从整体把握事物发展的完整过程和走向。
数据库名称：超星发现系统
数据库介绍：
超星发现系统，整合本校本馆内外的图书、期刊、报纸、学位论文、标准、专利等各类文献，实现了图书馆电子资源的目录级管理，帮助用户更快更准确的在海量资源中找到所需，并通过引文分析、分面筛选、可视化图谱等手段，为读者从整体上掌握学术发展趋势，发现高价值学术文献提供便捷、高效而权威的学习、研究工具。
1. 提供海量资源查询
本校师生可以通过超星发现系统查找到海量的图书、期刊、报纸、学位论文、会议论文、标准、专利、音视频等各类文献资源。
2. 提供多维度便捷检索
采用分面搜索技术，使用户根据实际需要进行任意维度的组配检索、自由扩检和缩检，从而实现文献发现的精准化搜索，实现检索结果按相关性、学术性、时效性、可获得性等需要进行多角度的展示。
3. 提供全方位科研服务
l 引文分析：完整揭示图书、期刊、学位等多文献类型之间的引证关系，帮助研究学者通过文献的引用频率的分析测定某一学科或作者影响和重要性。
l 知识关联：揭示多个主题、学科、领域等文献资源的知识生长方向，便于发现不同学科领域或者主题之间的知识关联性。
l 趋势分析：支持单主题或同类主题的学术产出等方面的对比与生长趋势分析。
